科學和工業博物館

坐下 留。 殺死所有人類。

人們幾十年來一直夢想著機器人寵物,但除了偶爾的玩具時尚之外,它還沒有成為現實...... 一些科學家認為,在未來十到二十年內,機器人寵物將變得越來越普遍,因為它們不需要食物,空間或運動,並且它們仍然可以像真正的寵物一樣引發其主人的情緒反應。

新聞周刊

他們奪走了我們的尊嚴!

機器人已經接管了歷史上由人們完成的工作,但許多人認為未來幾年這種工作將會大幅增加。 一項研究估計,60%的工作中30%的任務可以實現自動化。 一位名叫李開復的中國風險投資家甚至預測,所有工作的50%將在十年內由機器人完成。

LawGeex博客

先生,我可以幫助你嗎?

儘管人工智能工作者預計在不久的將來會變得越來越普遍,但這並不意味著預計所有工作都會消失。 專家們認為治療師,醫生,營養師或牧師等工作很快就會被機器人接管。 預計由機器人接管的大多數工作是那些只需要高中學歷的工作,例如收銀員,零售商,快餐工人和司機。

直播世界廣告

26.技術支持

如果您需要一家大型科技公司提供的在線客戶服務幫助,那麼您最有可能與機器人交談。 作為即將到來的先行者,今天許多公司都使用聊天機器人在線執行基本的客戶服務和技術支持。 當人工智能無法提供幫助時,大多數人仍然使用隨叫隨到的技術專家,但誰知道未來會怎樣?

TyN雜誌

25.誰在看機器人?

不僅很多人看到機器人接管了目前由人們完成的大量工作,他們還預測一項工作將有助於取代一些將丟失的工作:監控所有這些新機器人。 據估計,未來五分之一的公司將聘用那些專門負責監督這些公司將使用的AI的人。

Talkiot

24.合法灰色地帶

隨著人工智能變得越來越智能化,一些政府已經開始思考機器人權利的概念。 2017年初,歐洲議會委員會對一份報告進行了投票,該報告概述了可能很快出現的與人工智能相關的一些複雜法律問題。 這些問題的一個例子是誰擁有機器人開發的專利權的問題? 擁有機器人的人,設計機器人的人或機器人本身? 這些問題的答案很快就會變得非常重要。

每日廣告

23.帶我的妻子(機器人)

科幻小說解決人機關係的難題是很常見的。 你可以在像這樣的電影中找到像Do Androids Dream of Electric Sheep這樣的書嗎? 甚至像Futurama這樣的電視節目。 但是,雖然很多人仍然認為這個想法充其量只是令人毛骨悚然,最糟糕的是不道德,但它可能與實際情況相差甚遠。 來自荷蘭的AI研究人員預測,到2050年,人與機器人的關係將開始被法律所認可。

的Youtube

22.優點和缺點

雖然它可以讓人覺得計算機已經準備好接管世界,但它們並不像看起來那麼強大,這要歸功於莫拉維克的悖論。 從本質上講,它指出,雖然電腦真的擅長某些事情,但在其他電腦上也很糟糕。 例如,計算機幾乎可以立即做出極其複雜的計算,但一個一歲的孩子在基本的運動技能或靈活性方面可以輕鬆超越計算機。

Giphy

21.額外! 額外! 閱讀全部A-Bot It!

如果您要計算AI目前受到威脅的工作,則可以將“記者”添加到該列表中。 洛杉磯時報華盛頓郵報等幾家新聞媒體已經在利用新聞編寫機器人,這些機器人可以涵蓋從天氣到政治等各種主題。

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20.市場甲骨文

根據您決定與哪家金融公司合作,您有可能通過計算機的輸入進行投資選擇。 目前有幾家公司使用人工智能來預測市場變化,並相應地進行投資。

被加密

19.“補丁”亞當斯。

(得到它?修補程序?就像一台電腦......沒關係)IBM開發了一種名為Watson的人工智能,可以幫助醫生診斷癌症。 與其他AI預測程序類似,Watson可以掃描數百萬個病例,並將病人信息與這個龐大的數據庫進行比較,這是人類醫生根本無法管理的。 儘管Watson沒有像IBM希望的那樣迅速改變醫學,但該計劃仍被認為處於早期階段,並且可能在不久的將來徹底改變癌症診斷。

DOGO電影

18.我知道那張臉

iPhone X允許人們通過展示他們的臉來解鎖他們的手機,但這與由一家名為Mayfield Robotics的公司製造的機器人助手Kuri相比毫無意義。 庫裡可以控制你的音樂和電視,照顧你的寵物,甚至在家庭活動中充當個人紀錄片。 但是,雖然許多智能家居設備可以做到這一切,但Kuri可以識別您家中的人,當它看到熟悉的臉時甚至會微笑,這得益於高清攝像頭和麵部識別技術。 另外,它很可愛。

嘿庫裡

17.但它可以讓我喝咖啡嗎?

一家名為X.AI的公司已經在AI助手響起了它的程序“Amy”.Amy能夠跟踪您的個人日曆並通過電子郵件發送您的工作聯繫人,以便在適合您的時間設置會議。 每封電子郵件都只是簽名“艾米”,如果你不知道更好,你會認為你是一個普通的人類助手。

指南服務

16.姓名_____

亞馬遜開發了一個圖像分析AI程序,他們稱之為Rekognition。 這是非常好的,它可以告訴一個人的情緒,識別照片中的物體,甚至識別不同的狗品種,所有這些只是從照片中。 它還表示,在1到100的範圍內,它的猜測是正確的。

2017年Compciv

每個人都知道特朗普!

那太深了

今天人工智能的一些更高級的例子使用了一種叫做“深度學習”的東西。通過利用人類大腦的知識及其結構,計算機科學家已經能夠創建稱為“神經網絡”的算法,這種算法比以前的形式更強大。人工智能 今天機器學習的大多數例子都利用這些神經網絡。

BCG

14.凝視我的晶體電路

一台名為Nautilus的AI超級計算機已被證明能夠預測未來......等等。 它從字面上讀取了全世界數以百萬計的新聞報導,分析它們,並利用該信息推斷接下來將發生的事情。 它實際上設法預測了阿拉伯之春起義,並對奧薩馬本拉登的下落給出了驚人的近似猜測。

Una vida en los aromos

13.電子音樂

音樂來自內心,對嗎? 好吧,也許並不總是。 另一種名為NSynth的Google AI產品使用神經網絡來分析數千首歌曲並創建自己的原創音樂。

Giphy

12.電腦甚至可以為你玩遊戲

視頻遊戲已經有數十年的計算機控制機器人,但是研究人員現在能夠創建能夠學會如何自行玩的AI。 通過利用神經網絡,這些程序能夠通過反複試驗來征服整個遊戲。 這些程序已經掌握了從超級馬里奧兄弟等更基本的複古遊戲到Dota 2等複雜競爭性電子競技的一切。

GameCrate

11.古代策略,現代方法

像國際象棋和更老的,更複雜的中國遊戲Go這樣的遊戲已經測試了幾個世紀以來人們的戰略思想,但它們是研究人員測試人工智能程序的第一批。 1997年,人工智能深藍在國際象棋中擊敗了世界冠軍加里卡斯帕羅夫,最近谷歌的AlphaGo等項目擊敗了世界頂級的Go球員。

石英

10. Ante Up

撲克就像了解你的對手一樣,也就是了解你的牌。 出於這個原因,人們一直認為電腦在撲克中無法像人們在像棋這樣的遊戲中表現出來。 但這已被證明是錯誤的 - 2015年,人工智能在為期一周的無限注德州撲克錦標賽中排名第四,研究人員認為機器人將在2020年成為人類首選。

PC Tech Magazine

9. Pictionary冠軍

如果你想知道是否有人創建了可以玩Pictionary的AI,答案是肯定的。 Google的用戶(當然)已經使用他們的深度學習神經網絡工具來創建一個名為Quick,Draw的遊戲 在遊戲中,你被要求畫一個塗鴉,谷歌的AI能夠在你完成之前猜出它是什麼。

的Youtube

8.鼓舞人心的技術

Spike Jonze得到了他的電影Her的想法 - 關於一個愛上AI操作系統的人 - 一直回到21世紀初他第一次嘗試早期的聊天機器人。 這是一個你可以與之交談的即時通訊程序。 雖然Jonze很快意識到這項技術還不是很現實,但這足以讓他思考人類/機器人互動的未來,而這個想法最終會成為他獲得奧斯卡獎的劇本。

讀靈

7. Lit Fam

2016年,微軟在Twitter上發布了一個AI聊天機器人,他們稱之為Tay。 目標是使用神經網絡與平台上的人進行交互,並創建一個聽起來像千禧一代的帳戶。 不幸的是,微軟高估了推特上的話語質量,並且在一天之內,泰因用種族主義言論和陰謀理論來哄騙人們。

Imgur

6.忠於政府的機器人

在與“泰”的類似實驗中,微軟還為社交媒體平台微信和微博開發了一款名為Xiaoice的中文聊天機器人。 再一次,這個想法是AI的神經網絡將通過分析對話,新聞和圖像來學習如何與人交流。 毫不奇怪,那麼根據中國政府的tight nature自然,如果你問達賴喇嘛,天安門廣場抗議活動或習近平主席等事情,小嘯已經學會了迴避問題和防禦。

聊天機器人雜誌

5.光明的未來

並非所有正在開發的AI都用於商業或娛樂。 在肯尼亞,自然保護主義者正在使用名為“PAWS”(野生動植物保護助理)的AI來幫助保護動物並阻止非法偷獵。 PAWS分析有關偷獵者過去行為的數據,並用它來幫助預測他​​們下一步可能走到哪裡。

國家地理

4.你能做的一切我能做得更好!

即使世界上最複雜的人工智能能夠獲得一些令人難以置信的成就,不管信不信,人腦仍然比我們創造的超級計算機複雜得多。 但是,隨著計算機正在以指數級增長的方式增長,這可能不會持續很長時間。 據推測,在未來幾十年內,計算機將匹配,然後超越人類智能。 一些科學家,最著名的未來學家Ray Kurzweil稱這一事件為“奇點”,他們預測人類文明將被它完全改變。

Ekxel

3.擔心的理由?

人工智能似乎是未來,但我們應該關心它嗎? 根據很多非常聰明的人,像艾倫馬斯克和比爾蓋茨,我們絕對應該這樣做。 馬斯克在推特上說人工智能比朝鮮更危險,而蓋茨在Reddit AMA中表示,從長遠來看,他非常關注它。

Giphy

2.高風險,高回報

當在英格蘭的智力未來中心開幕時被問到人工智能時,史蒂芬霍金提出了他對技術的未來的看法:“總之,強大的人工智能的興起將是最好的或最壞的事情,永遠不會發生在人類身上。 我們還不知道哪個。“讓所有人都希望前者!

蓋蒂圖片

1.不包括電池

有一個有爭議的AI系列男性機器人,打算在明年上市,實際上可以在電池耗盡之前進行不間斷的性行為。

明目張膽"/>

關於人工智能的過去,現在和未來的42個前沿事實

關於人工智能的過去,現在和未來的42個前沿事實

“哈斯塔拉維斯塔,寶貝” - 終結者

人們一直在夢想人工智能數百年,甚至數千年。 那麼,它開始感覺到未來實際上就在這裡,現在幾乎所有人都可以看到AI。 那麼你應該如何看待它? 以下是關於人工智能的過去,現在和未來的42個事實,以幫助您自己決定。


42.神話機器人

在古希臘神話中,鐵匠神赫菲斯托斯被認為構建了基本上是機器人的東西。 他所謂的“自動機”,是用金屬製成的,旨在為他或其他神做不同的任務。 他們採取了許多形式,包括男人,女人,老鷹和馬。

Buzz Feed

41.這是什麼意思?

存在許多不同的人工智能定義,並不是每個人都同意該術語的實際含義。 Merriam-Webster說AI是“機器模仿智能人類行為的能力”,而其他人則認為AI是機器“思考”或機器以某種方式行事的能力,如果人類行為這樣就會被稱為情報。 隨便挑選。

寺Illuminatus

40.用詞不當

更令人困惑的是,有些人認為“人工智能”這個詞本身就具有誤導性和不准確性。 技術研究公司Gartner更喜歡“智能機器”這個術語,因為他們認為“人工智能”對技術設計的內容提出了不合理的期望。

Lifehacker的

39.名字遊戲

斯坦福大學的John McCarthy教授是一位早期的計算機科學家,他開發了目前仍在AI中使用的編程語言LISP。 但似乎這對人工智能世界來說還不是一個足夠大的補充,他還在1955年創造了“人工智能”一詞。

工程斯坦福廣告

38.模仿遊戲

今天所謂的“圖靈測試”是由開創性計算機科學家艾倫圖靈開發的,最初名為“模仿遊戲”。假設測試有一個人與人和計算機交談,但沒有看到任何一個人。 如果這個人不知道哪台是電腦,哪台是人,那麼電腦就通過了測試。 這個想法 - 計算機可以模仿人類行為 - 今天仍然被用作基準機器人智能。

Maquina de escrever

37. Aced It!

人們普遍認為,通過圖靈測試的計算機將是一個戲劇性和危險的門檻,但不用擔心 - 已經有了,而且這個世界仍然存在。 機器人的名字是尤金古斯特曼,它的開發者設計它聽起來像一個十幾歲的男孩。 他們的理由是,人工智能可能犯的任何小錯誤都會比來自一個成年人的13歲兒童更加可信。

Meme發生器

36.業餘愛好者

最早的AI程序員之一是Christopher Strachey,一位來自英格蘭的教師和業餘計算機程序員。 在五十年代,他開始研究他的第一個計劃:一個可以發揮跳棋的基本人工智能。 因為他沒有經驗,所以他不知道這是一個比以前更加複雜的任務,而且他最終寫下了當時有史以來最長的計算機程序之一,也是最早的人工計算機程序之一情報。

邊緣

35.只有母親才能愛的面孔

在90年代後期,麻省理工學院的科學家開發了機器人Kismet,這是早期嘗試構建可以解釋人類行為的AI。 我們的目標是創造一個機器人,可以像嬰兒一樣識別和模仿人類的面部表情。 研究小組給了Kismet一個可以微笑和皺眉的嘴,耳朵和眼睛用眼瞼和眉毛來表達情感。 這個實驗大部分都是成功的,但Kismet仍然相當恐怖地看著。

Tecno博客

我再也不需要你了

巴黎皮埃爾和瑪麗居里大學的研究人員建立了一個機器人,可以修復自己/適應它是否被破壞。 六腳機器人可以注意到它的性能下降,並運行一系列測試來找出問題所在。 即使兩條腿失踪,它也可以繼續移動。

El mundo

33.海中有很多魚

從集體認知機器人團隊或CoCoRo中獲取靈感來自魚類的學校行為,開發了一系列水下機器人,當它們在水中移動時相互通信。 使用LED燈,他們可以互相找到對方,組成團隊,派出偵察機器人收集信息並返回,將其傳播到“學校”的其他地方。

Youtube廣告

32.機器人酒店

在日本,有一家酒店幾乎完全配備了電子動畫機器人。 它恰如其分地被稱為“奇怪的酒店”,儘管有一個花哨的前提,但業主說這些機器人是節省運營成本和降低價格的合法方式。

有線

31.大支出

人工智能是大生意。 2015年,公司花費約85億美元開發不同的AI程序和系統。 到2020年,這一數字預計將增至470億美元。

VT

30.機器人夫人

Alexa,Siri,Cortana,Google Now--這些常見AI系統之間的聯繫是什麼? 他們都有女性的聲音。 似乎沒有一個具體原因是大多數AI被設計為女性,但人們假設這是因為從事AI工作的團隊主要由男性組成,所以他們有意識地或無意識地選擇語音他們更容易被他們吸引,或者他們受到的威脅較小。

科學和工業博物館

坐下 留。 殺死所有人類。

人們幾十年來一直夢想著機器人寵物,但除了偶爾的玩具時尚之外,它還沒有成為現實...... 一些科學家認為,在未來十到二十年內,機器人寵物將變得越來越普遍,因為它們不需要食物,空間或運動,並且它們仍然可以像真正的寵物一樣引發其主人的情緒反應。

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機器人已經接管了歷史上由人們完成的工作,但許多人認為未來幾年這種工作將會大幅增加。 一項研究估計,60%的工作中30%的任務可以實現自動化。 一位名叫李開復的中國風險投資家甚至預測,所有工作的50%將在十年內由機器人完成。

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先生,我可以幫助你嗎?

儘管人工智能工作者預計在不久的將來會變得越來越普遍,但這並不意味著預計所有工作都會消失。 專家們認為治療師,醫生,營養師或牧師等工作很快就會被機器人接管。 預計由機器人接管的大多數工作是那些只需要高中學歷的工作,例如收銀員,零售商,快餐工人和司機。

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如果您需要一家大型科技公司提供的在線客戶服務幫助,那麼您最有可能與機器人交談。 作為即將到來的先行者,今天許多公司都使用聊天機器人在線執行基本的客戶服務和技術支持。 當人工智能無法提供幫助時,大多數人仍然使用隨叫隨到的技術專家,但誰知道未來會怎樣?

TyN雜誌

25.誰在看機器人?

不僅很多人看到機器人接管了目前由人們完成的大量工作,他們還預測一項工作將有助於取代一些將丟失的工作:監控所有這些新機器人。 據估計,未來五分之一的公司將聘用那些專門負責監督這些公司將使用的AI的人。

Talkiot

24.合法灰色地帶

隨著人工智能變得越來越智能化,一些政府已經開始思考機器人權利的概念。 2017年初,歐洲議會委員會對一份報告進行了投票,該報告概述了可能很快出現的與人工智能相關的一些複雜法律問題。 這些問題的一個例子是誰擁有機器人開發的專利權的問題? 擁有機器人的人,設計機器人的人或機器人本身? 這些問題的答案很快就會變得非常重要。

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23.帶我的妻子(機器人)

科幻小說解決人機關係的難題是很常見的。 你可以在像這樣的電影中找到像Do Androids Dream of Electric Sheep這樣的書嗎? 甚至像Futurama這樣的電視節目。 但是,雖然很多人仍然認為這個想法充其量只是令人毛骨悚然,最糟糕的是不道德,但它可能與實際情況相差甚遠。 來自荷蘭的AI研究人員預測,到2050年,人與機器人的關係將開始被法律所認可。

的Youtube

22.優點和缺點

雖然它可以讓人覺得計算機已經準備好接管世界,但它們並不像看起來那麼強大,這要歸功於莫拉維克的悖論。 從本質上講,它指出,雖然電腦真的擅長某些事情,但在其他電腦上也很糟糕。 例如,計算機幾乎可以立即做出極其複雜的計算,但一個一歲的孩子在基本的運動技能或靈活性方面可以輕鬆超越計算機。

Giphy

21.額外! 額外! 閱讀全部A-Bot It!

如果您要計算AI目前受到威脅的工作,則可以將“記者”添加到該列表中。 洛杉磯時報華盛頓郵報等幾家新聞媒體已經在利用新聞編寫機器人,這些機器人可以涵蓋從天氣到政治等各種主題。

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根據您決定與哪家金融公司合作,您有可能通過計算機的輸入進行投資選擇。 目前有幾家公司使用人工智能來預測市場變化,並相應地進行投資。

被加密

19.“補丁”亞當斯。

(得到它?修補程序?就像一台電腦......沒關係)IBM開發了一種名為Watson的人工智能,可以幫助醫生診斷癌症。 與其他AI預測程序類似,Watson可以掃描數百萬個病例,並將病人信息與這個龐大的數據庫進行比較,這是人類醫生根本無法管理的。 儘管Watson沒有像IBM希望的那樣迅速改變醫學,但該計劃仍被認為處於早期階段,並且可能在不久的將來徹底改變癌症診斷。

DOGO電影

18.我知道那張臉

iPhone X允許人們通過展示他們的臉來解鎖他們的手機,但這與由一家名為Mayfield Robotics的公司製造的機器人助手Kuri相比毫無意義。 庫裡可以控制你的音樂和電視,照顧你的寵物,甚至在家庭活動中充當個人紀錄片。 但是,雖然許多智能家居設備可以做到這一切,但Kuri可以識別您家中的人,當它看到熟悉的臉時甚至會微笑,這得益於高清攝像頭和麵部識別技術。 另外,它很可愛。

嘿庫裡

17.但它可以讓我喝咖啡嗎?

一家名為X.AI的公司已經在AI助手響起了它的程序“Amy”.Amy能夠跟踪您的個人日曆並通過電子郵件發送您的工作聯繫人,以便在適合您的時間設置會議。 每封電子郵件都只是簽名“艾米”,如果你不知道更好,你會認為你是一個普通的人類助手。

指南服務

16.姓名_____

亞馬遜開發了一個圖像分析AI程序,他們稱之為Rekognition。 這是非常好的,它可以告訴一個人的情緒,識別照片中的物體,甚至識別不同的狗品種,所有這些只是從照片中。 它還表示,在1到100的範圍內,它的猜測是正確的。

2017年Compciv

每個人都知道特朗普!

那太深了

今天人工智能的一些更高級的例子使用了一種叫做“深度學習”的東西。通過利用人類大腦的知識及其結構,計算機科學家已經能夠創建稱為“神經網絡”的算法,這種算法比以前的形式更強大。人工智能 今天機器學習的大多數例子都利用這些神經網絡。

BCG

14.凝視我的晶體電路

一台名為Nautilus的AI超級計算機已被證明能夠預測未來......等等。 它從字面上讀取了全世界數以百萬計的新聞報導,分析它們,並利用該信息推斷接下來將發生的事情。 它實際上設法預測了阿拉伯之春起義,並對奧薩馬本拉登的下落給出了驚人的近似猜測。

Una vida en los aromos

13.電子音樂

音樂來自內心,對嗎? 好吧,也許並不總是。 另一種名為NSynth的Google AI產品使用神經網絡來分析數千首歌曲並創建自己的原創音樂。

Giphy

12.電腦甚至可以為你玩遊戲

視頻遊戲已經有數十年的計算機控制機器人,但是研究人員現在能夠創建能夠學會如何自行玩的AI。 通過利用神經網絡,這些程序能夠通過反複試驗來征服整個遊戲。 這些程序已經掌握了從超級馬里奧兄弟等更基本的複古遊戲到Dota 2等複雜競爭性電子競技的一切。

GameCrate

11.古代策略,現代方法

像國際象棋和更老的,更複雜的中國遊戲Go這樣的遊戲已經測試了幾個世紀以來人們的戰略思想,但它們是研究人員測試人工智能程序的第一批。 1997年,人工智能深藍在國際象棋中擊敗了世界冠軍加里卡斯帕羅夫,最近谷歌的AlphaGo等項目擊敗了世界頂級的Go球員。

石英

10. Ante Up

撲克就像了解你的對手一樣,也就是了解你的牌。 出於這個原因,人們一直認為電腦在撲克中無法像人們在像棋這樣的遊戲中表現出來。 但這已被證明是錯誤的 - 2015年,人工智能在為期一周的無限注德州撲克錦標賽中排名第四,研究人員認為機器人將在2020年成為人類首選。

PC Tech Magazine

9. Pictionary冠軍

如果你想知道是否有人創建了可以玩Pictionary的AI,答案是肯定的。 Google的用戶(當然)已經使用他們的深度學習神經網絡工具來創建一個名為Quick,Draw的遊戲 在遊戲中,你被要求畫一個塗鴉,谷歌的AI能夠在你完成之前猜出它是什麼。

的Youtube

8.鼓舞人心的技術

Spike Jonze得到了他的電影Her的想法 - 關於一個愛上AI操作系統的人 - 一直回到21世紀初他第一次嘗試早期的聊天機器人。 這是一個你可以與之交談的即時通訊程序。 雖然Jonze很快意識到這項技術還不是很現實,但這足以讓他思考人類/機器人互動的未來,而這個想法最終會成為他獲得奧斯卡獎的劇本。

讀靈

7. Lit Fam

2016年,微軟在Twitter上發布了一個AI聊天機器人,他們稱之為Tay。 目標是使用神經網絡與平台上的人進行交互,並創建一個聽起來像千禧一代的帳戶。 不幸的是,微軟高估了推特上的話語質量,並且在一天之內,泰因用種族主義言論和陰謀理論來哄騙人們。

Imgur

6.忠於政府的機器人

在與“泰”的類似實驗中,微軟還為社交媒體平台微信和微博開發了一款名為Xiaoice的中文聊天機器人。 再一次,這個想法是AI的神經網絡將通過分析對話,新聞和圖像來學習如何與人交流。 毫不奇怪,那麼根據中國政府的tight nature自然,如果你問達賴喇嘛,天安門廣場抗議活動或習近平主席等事情,小嘯已經學會了迴避問題和防禦。

聊天機器人雜誌

5.光明的未來

並非所有正在開發的AI都用於商業或娛樂。 在肯尼亞,自然保護主義者正在使用名為“PAWS”(野生動植物保護助理)的AI來幫助保護動物並阻止非法偷獵。 PAWS分析有關偷獵者過去行為的數據,並用它來幫助預測他​​們下一步可能走到哪裡。

國家地理

4.你能做的一切我能做得更好!

即使世界上最複雜的人工智能能夠獲得一些令人難以置信的成就,不管信不信,人腦仍然比我們創造的超級計算機複雜得多。 但是,隨著計算機正在以指數級增長的方式增長,這可能不會持續很長時間。 據推測,在未來幾十年內,計算機將匹配,然後超越人類智能。 一些科學家,最著名的未來學家Ray Kurzweil稱這一事件為“奇點”,他們預測人類文明將被它完全改變。

Ekxel

3.擔心的理由?

人工智能似乎是未來,但我們應該關心它嗎? 根據很多非常聰明的人,像艾倫馬斯克和比爾蓋茨,我們絕對應該這樣做。 馬斯克在推特上說人工智能比朝鮮更危險,而蓋茨在Reddit AMA中表示,從長遠來看,他非常關注它。

Giphy

2.高風險,高回報

當在英格蘭的智力未來中心開幕時被問到人工智能時,史蒂芬霍金提出了他對技術的未來的看法:“總之,強大的人工智能的興起將是最好的或最壞的事情,永遠不會發生在人類身上。 我們還不知道哪個。“讓所有人都希望前者!

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1.不包括電池

有一個有爭議的AI系列男性機器人,打算在明年上市,實際上可以在電池耗盡之前進行不間斷的性行為。

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